1.轉(zhuǎn)折之年：2025如何定義亞洲AI新紀(jì)元？
長期以來，大語言模型的開發(fā)主要以美國為主導(dǎo)。從微軟、谷歌等科技巨頭的巨額投入到OpenAI等創(chuàng)業(yè)公司的突破性技術(shù)，構(gòu)成了大語言模型發(fā)展的核心源動(dòng)力。據(jù)斯坦福大學(xué)以人為本AI研究院（The Stanford Institute for Human-Centered AI）統(tǒng)計(jì)，美國研究機(jī)構(gòu)和公司在2024年共計(jì)推出40個(gè)具有影響力的AI模型，而中國為15個(gè)，歐洲（全部來自法國）為3個(gè)。此前，中國在AI領(lǐng)域取得的進(jìn)展主要集中于較為成熟的AI技術(shù)與模型，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自動(dòng)化。隨著中國工業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)已快速嵌入本土工業(yè)體系。自主機(jī)器人和AI優(yōu)化生產(chǎn)線在大規(guī)模生產(chǎn)和物流領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
2025年，全球人工智能與大模型發(fā)展格局迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，而中國正是這一變革的重要推動(dòng)力量。以DeepSeek為代表的國產(chǎn)先進(jìn)模型正助力中國在AI領(lǐng)域逐步實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的跨越。DeepSeek不僅在性能上與OpenAI的GPT-4不相上下，還實(shí)現(xiàn)了超高的開發(fā)效率，以顯著更低的計(jì)算成本實(shí)現(xiàn)了快速迭代與發(fā)展。中國AI的發(fā)展路徑已不再僅僅依賴西方技術(shù)巨頭，而是日益依托于越來越多的國產(chǎn)模型，以及充滿活力、百舸爭流的創(chuàng)新體系。
中國國產(chǎn)大模型的崛起也催生了兩個(gè)引人注意的現(xiàn)象：一方面，中國的科技巨頭正以異乎尋常的速度對(duì)AI模型進(jìn)行測試、調(diào)整和應(yīng)用；另一方面，亞洲其他國家的企業(yè)開始采用混合應(yīng)用的方式，嘗試兼取中國與其他語言模型（西方或本土）之長。
2.燎原之火：何為中國AI崛起之動(dòng)能？
中國在AI發(fā)展上具備多方面優(yōu)勢，這主要得益于：
快速應(yīng)用：中國企業(yè)在AI開源模型的探索，加速了人工智能的普及與創(chuàng)新。DeepSeek、百度、阿里巴巴和騰訊等領(lǐng)軍企業(yè)將開源模型作為戰(zhàn)略選擇，這一趨勢不僅推動(dòng)了協(xié)作發(fā)展，催生了定制化解決方案，還顯著降低了技術(shù)使用門檻。預(yù)算有限的中小企業(yè)、初創(chuàng)公司、院校與政府部門能夠以成本更可控的方式部署和運(yùn)行這些模型。與此同時(shí)，AI技術(shù)與當(dāng)前中國豐富的數(shù)字產(chǎn)品的快速融合進(jìn)一步推動(dòng)了規(guī)?；瘧?yīng)用，這一趨勢在消費(fèi)端市場尤為顯著。
海量數(shù)據(jù)：中國已構(gòu)建起高度數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)，為AI訓(xùn)練與部署提供了海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2023年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重高達(dá)42.8%，形成了全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)環(huán)境。
垂直整合：當(dāng)前，中國已建成3萬余家基礎(chǔ)級(jí)智慧工廠、1200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠和230余家卓越級(jí)智能工廠，涵蓋超過80%的制造業(yè)門類。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合，形成了顯著的協(xié)同效應(yīng)，持續(xù)推動(dòng)運(yùn)營效率提升，制造與零售等領(lǐng)域的受益尤為顯著。
出海渠道：作為“世界工廠”，中國企業(yè)可以將AI技術(shù)嵌入實(shí)體產(chǎn)品，通過出口推動(dòng)中國人工智能技術(shù)走向海外，特別是發(fā)展中國家、“全球南方”等。例如，比亞迪等領(lǐng)先電動(dòng)車品牌的出口車型搭載了從智能駕駛系統(tǒng)到AI電池管理方案的中國AI技術(shù)，形成軟硬一體的技術(shù)輸出模式。
3.問鼎之路：哪些關(guān)隘正挑戰(zhàn)中國AI發(fā)展雄心？
中國邁向全球人工智能前沿之路橫亙著多重艱巨的結(jié)構(gòu)性難題。首先，受美國出口管制影響，中國在部分關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域面臨限制，這是當(dāng)前首當(dāng)其沖的挑戰(zhàn)之一。這一限制使中國充分意識(shí)到自身在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域供應(yīng)鏈的脆弱性，也使科技自立自強(qiáng)成為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。為此，中國政府啟動(dòng)了面向高科技領(lǐng)域的多項(xiàng)重大攻堅(jiān)計(jì)劃，重點(diǎn)直指半導(dǎo)體領(lǐng)域的“卡脖子”技術(shù)。華為、中芯國際和阿里巴巴等中國企業(yè)正加速研發(fā)先進(jìn)的自主芯片。盡管當(dāng)前中國企業(yè)已取得重要進(jìn)展，但在最尖端領(lǐng)域，尤其是受美國出口管制的先進(jìn)制造設(shè)備與材料領(lǐng)域（先進(jìn)制程、先進(jìn)封裝材料等方面）仍存在瓶頸。對(duì)于依賴相關(guān)技術(shù)的中國企業(yè)而言，這些障礙大幅推高了其研發(fā)成本。
同時(shí)，數(shù)據(jù)合規(guī)與信任問題構(gòu)成了另一重挑戰(zhàn)。近些年，多國政府加強(qiáng)了對(duì)本國數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管，特別收緊了數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)，在一定程度上使得企業(yè)難以獲取訓(xùn)練前沿AI模型所需的多元化全球數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，西方企業(yè)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)出于對(duì)內(nèi)容治理、數(shù)據(jù)隱私及市場環(huán)境差異的考量，可能對(duì)采納或整合中國AI技術(shù)持審慎態(tài)度，這影響了技術(shù)在全球范圍內(nèi)的接受度。
此外，語言與文化適配的全球化困境是更深層的障礙。中文的語言結(jié)構(gòu)與大多數(shù)西方語言存在顯著差異。成語俚語、文化典故和上下文背景導(dǎo)致中文往往難以精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為其他語言，信息的具體含義或精妙之處或在跨文化傳播中丟失。許多中國AI模型主要基于中英文語料訓(xùn)練，針對(duì)其他語言的覆蓋相較有限。要實(shí)現(xiàn)全球化部署，國產(chǎn)模型還需要補(bǔ)充大量額外數(shù)據(jù)，完成進(jìn)一步開發(fā)和全球驗(yàn)證。全球市場上的語言是多樣化的，這種語言體系與文化差異為中國AI技術(shù)的廣泛推廣也帶來了一定挑戰(zhàn)。
4.合縱連橫：亞洲他國如何探索適合自身的AI發(fā)展路徑？
在中國領(lǐng)跑的同時(shí)，亞洲其他國家則根據(jù)自身情況，采用西方、中國加本土AI模型的混合策略。
日本和韓國正聚焦特定行業(yè)的AI應(yīng)用。憑借在機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化與半導(dǎo)體領(lǐng)域的長期積累，日產(chǎn)、現(xiàn)代和三星等企業(yè)借助AI持續(xù)提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。日本企業(yè)更側(cè)重于人形機(jī)器人等硬件驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用，而非大語言模型等軟件基礎(chǔ)模型，因此在該領(lǐng)域?qū)ν鈬A(chǔ)模型依賴度較高。韓國則更強(qiáng)調(diào)AI主權(quán)，鼓勵(lì)Naver和Kakao等領(lǐng)先企業(yè)打造自主基礎(chǔ)模型；同時(shí)，韓國公司也加強(qiáng)了與英偉達(dá)、英特爾、戴爾等西方科技巨頭的合作，共同開發(fā)AI芯片與生態(tài)系統(tǒng)。
東南亞正迅速成長為AI投資的新熱點(diǎn)地區(qū)，并成為中美AI模型的“試點(diǎn)高地”。盡管東南亞市場較為分散、語言多樣，但AI應(yīng)用正快速增長，主要集中于金融科技、電子商務(wù)和物流領(lǐng)域等。新加坡在AI應(yīng)用與投資方面處于領(lǐng)先地位，占據(jù)了本地區(qū)75%的AI風(fēng)險(xiǎn)投資。Lazada等電子商務(wù)平臺(tái)正在使用AI管理物流系統(tǒng)，并優(yōu)化消費(fèi)者互動(dòng)。值得注意的是，東南亞日益成為中美大語言模型混合解決方案的“試點(diǎn)高地”。DeepSeek、阿里巴巴的千問和騰訊的混元都在推廣開源模型，而OpenAI、谷歌、微軟和Anthropic等美國巨頭則主要通過API向客戶提供閉源模型的算力。東南亞的企業(yè)和政府則博采眾長，根據(jù)不同需求采用不同技術(shù)。新加坡的華僑銀行就使用了超過30種由AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)部工具，例如用谷歌的Gemma撰寫文檔總結(jié)，用阿里的千問完成編碼，用DeepSeek進(jìn)行市場分析，這些工具同時(shí)服務(wù)于亞洲的發(fā)達(dá)市場和新興市場。
與全球領(lǐng)先國家相比，印度在AI領(lǐng)域啟動(dòng)較晚，但正在通過舉國模式加速追趕。印度的AI發(fā)展得到了政府的大力支持，市場快速增長，創(chuàng)業(yè)生態(tài)活躍。印度政府在2024年啟動(dòng)了標(biāo)志性的“印度人工智能使命”（IndiaAIMission）項(xiàng)目，其宏大目標(biāo)是“在印度開發(fā)AI，讓AI為印度工作”。這一旗艦項(xiàng)目得到了約12.4億美元預(yù)算的支持，聚焦建立強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)設(shè)施，并在健康、農(nóng)業(yè)、政府治理、氣候和教育等核心領(lǐng)域部署AI解決方案。
5.自主之道：亞洲國家正如何建立AI技術(shù)主權(quán)？
建立和維護(hù)“AI主權(quán)”正在快速成為亞洲主要國家的戰(zhàn)略目標(biāo)。科技自立自強(qiáng)對(duì)中國而言并非新概念，并預(yù)計(jì)將在“十五五”規(guī)劃中得到進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，成為國家的核心戰(zhàn)略任務(wù)之一。與此同時(shí)，越來越多的國家將科技主導(dǎo)權(quán)，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)和AI模型的掌控權(quán)，視為關(guān)系國家安全和經(jīng)濟(jì)自主的關(guān)鍵因素。
2025年，日本政府在最新國家戰(zhàn)略中將本土原創(chuàng)AI技術(shù)定為工作重點(diǎn)，旨在強(qiáng)化國家安全，逐步擺脫掣肘，減少對(duì)外國系統(tǒng)的依賴。韓國則推出了包括15個(gè)旗艦工程的宏偉AI主權(quán)計(jì)劃，計(jì)劃通過五大區(qū)域中心將AI融入戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，力求自立門戶，不再依賴外國AI技術(shù)。新加坡主導(dǎo)并發(fā)布了適應(yīng)東南亞各國本土語境與語言的本土大語言模型Sea-Lion，旨在成為AI、金融科技和數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域的區(qū)域領(lǐng)導(dǎo)者。印度也全力以赴投入大語言模型競爭，志在使國產(chǎn)技術(shù)在全球AI版圖上占據(jù)一席之地。
亞洲主要國家對(duì)“人工智能主權(quán)”的戰(zhàn)略追求，正在重塑全球商業(yè)的市場環(huán)境。特別是對(duì)于跨國企業(yè)而言，這一趨勢不僅導(dǎo)致市場準(zhǔn)入門檻抬高，對(duì)技術(shù)來源與數(shù)據(jù)流動(dòng)的合規(guī)審查日趨嚴(yán)格，還推高了企業(yè)的本地化運(yùn)營成本。
6.增長新極：人工智能將如何賦能經(jīng)濟(jì)增長？
追求“AI主權(quán)”將對(duì)本國經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來重大影響。構(gòu)建本土AI能力不僅能支持本地科技生態(tài)的發(fā)展，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，培育符合國家需求的創(chuàng)新，同時(shí)還能吸引對(duì)算力和配套能源基礎(chǔ)設(shè)施的巨額投資。
在中國，已有研究證明基于AI的創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)率的拉動(dòng)速度比普通專利快40倍。據(jù)摩根士丹利預(yù)測，在接下來兩三年里，AI每年或?yàn)橹袊?jīng)濟(jì)增長額外貢獻(xiàn)0.2至0.3個(gè)百分點(diǎn)，創(chuàng)造9300億美元的勞動(dòng)力價(jià)值，相當(dāng)于中國2024年國內(nèi)生產(chǎn)總值的4.7%。中國的AI投資強(qiáng)調(diào)建設(shè)數(shù)據(jù)中心和配套能源設(shè)施。根據(jù)美國銀行的報(bào)告預(yù)測，2024年至2030年，銅和電力設(shè)備需求的復(fù)合年均增速將高達(dá)近20%。
在韓國和日本等半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)顯著的國家，AI將對(duì)汽車、電子和工業(yè)制造等核心產(chǎn)業(yè)起到重要推動(dòng)作用，并有助于保持產(chǎn)品的出口競爭力。韓國政府預(yù)計(jì)，AI的成功應(yīng)用將為該國未來GDP增速貢獻(xiàn)4.2%至12.6%的額外提升。為了實(shí)現(xiàn)宏大AI目標(biāo)，韓國計(jì)劃于2028年前建成一個(gè)全球頂尖規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，規(guī)劃容量高達(dá)3吉瓦（GW），項(xiàng)目總投資將達(dá)到350億美元。僅此一項(xiàng)超級(jí)工程便有望在能源供應(yīng)、可再生能源生產(chǎn)、設(shè)備制造和研發(fā)領(lǐng)域創(chuàng)造1萬多個(gè)工作崗位。
AI的不斷普及和外資涌入也將拉動(dòng)新興經(jīng)濟(jì)體增速。根據(jù)EastVentures的預(yù)測，到2030年，AI在核心產(chǎn)業(yè)的普及與發(fā)展預(yù)計(jì)將推動(dòng)?xùn)|南亞地區(qū)的GDP增長13%。與此同時(shí)，印度也正成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的重點(diǎn)投入地區(qū)之一。該國低廉的數(shù)據(jù)成本和快速增長的網(wǎng)絡(luò)用戶基礎(chǔ)，使其成為科技巨頭發(fā)展云計(jì)算和AI服務(wù)的重點(diǎn)目的地。2025年，谷歌母公司Alphabet宣布將在印度南部投資150億美元建立AI數(shù)據(jù)中心，這也將是谷歌在美國境外最大的AI中心項(xiàng)目。
7.千業(yè)煥新：各行業(yè)將迎來哪些新的發(fā)展機(jī)遇？
縱覽亞洲，AI的快速發(fā)展正在不同行業(yè)催生出全新的發(fā)展機(jī)遇。AI的應(yīng)用已不再局限于數(shù)字營銷和自動(dòng)化領(lǐng)域，而是被用于加快各行業(yè)的研發(fā)、設(shè)計(jì)與創(chuàng)新工作。例如：
醫(yī)療健康與生物科技領(lǐng)域：AI在生物技術(shù)領(lǐng)域擁有巨大的發(fā)展前景。例如，科研人員正利用AI預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、模擬疾病發(fā)展進(jìn)程，并且在電腦上開展虛擬生物實(shí)驗(yàn)，避免在成本高昂的實(shí)驗(yàn)室測試中造成資源低效投入。未來，生成式AI將開啟個(gè)性化診療新時(shí)代。醫(yī)療團(tuán)隊(duì)通過AI分析每位病人的特定基因組成、生理特征、生活方式和病史，為其制定個(gè)性化治療方案，這將為醫(yī)療行業(yè)帶來劃時(shí)代的改變。
食品與原料領(lǐng)域：AI可以快速分析海量數(shù)據(jù)，總結(jié)食物的分子結(jié)構(gòu)、外觀特征和食品功效，推測不同食材之間的相互作用。AI的價(jià)值不僅在于設(shè)計(jì)新產(chǎn)品的配方，還可以幫助研發(fā)和營銷團(tuán)隊(duì)更好理解消費(fèi)者需求。近日，香港科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一套創(chuàng)新系統(tǒng)，利用AI實(shí)時(shí)指揮擠壓式3D打印機(jī)和紅外線加熱設(shè)備，現(xiàn)場烹飪復(fù)雜的淀粉類食物。團(tuán)隊(duì)用生成式算法和Python程序搭建了AI輔助的食物外觀設(shè)計(jì)模塊，讓沒有技術(shù)基礎(chǔ)的用戶也能完成精巧的食物創(chuàng)作。借助AI技術(shù)的核心能力，用戶可以在設(shè)計(jì)過程中隨時(shí)互動(dòng)、即時(shí)反饋、持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì)，最終滿足每個(gè)人的偏好和要求。
在全球不確定性與波動(dòng)性加劇的背景下，企業(yè)正面臨供應(yīng)鏈穩(wěn)定性等挑戰(zhàn)，構(gòu)建運(yùn)營韌性成為優(yōu)先事項(xiàng)。不少公司已經(jīng)設(shè)計(jì)了一系列AI應(yīng)用，提升企業(yè)在不同場景下的韌性表現(xiàn)。這些系統(tǒng)能夠模擬各種供應(yīng)鏈中斷情境——從地緣政治到天氣原因的物流延遲——使企業(yè)能主動(dòng)調(diào)整采購、生產(chǎn)與庫存策略等。未來趨勢將指向開發(fā)可共享的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化供應(yīng)鏈管理和高階協(xié)作體系。
供應(yīng)鏈中斷：極端氣象事件頻發(fā)，破壞力持續(xù)上升，導(dǎo)致港口作業(yè)中斷和物流延遲。當(dāng)臺(tái)風(fēng)逼近港口時(shí)，由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)整航線、重新規(guī)劃運(yùn)輸路徑以規(guī)避延誤。這一功能可以為不同行業(yè)縮短10%至20%的運(yùn)輸時(shí)間，并顯著節(jié)省燃料與物流成本。通過將AI與物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)器和數(shù)字孿生技術(shù)融合，實(shí)時(shí)可視化能力得到進(jìn)一步增強(qiáng)。貨主可以實(shí)時(shí)看到貨物運(yùn)送狀況，將應(yīng)對(duì)潛在延誤的決策速度從幾天縮短至幾小時(shí)之內(nèi)。例如，若一批半導(dǎo)體產(chǎn)品無法準(zhǔn)時(shí)抵達(dá)目的地，系統(tǒng)可以自動(dòng)從另一個(gè)倉庫調(diào)運(yùn)存貨送至生產(chǎn)現(xiàn)場，確保后續(xù)工序不會(huì)中斷。
合規(guī)要求：歐盟的碳排放追溯規(guī)定正在推動(dòng)AI與區(qū)塊鏈技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)從原材料到最終產(chǎn)品，甚至回收流程的全程可追溯。以電動(dòng)車行業(yè)為例，制造商可借助區(qū)塊鏈技術(shù)追溯電池來源，監(jiān)控其全生命周期狀態(tài)，從而確保自身運(yùn)營符合歐盟的碳排放合規(guī)要求。
去中心化AI（DeAI）悄然興起。隨著行業(yè)和企業(yè)日益依賴AI模型驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，對(duì)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求激增。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)收集面臨重大挑戰(zhàn)，例如地緣政治限制、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)多樣化不足。以深圳數(shù)據(jù)交易所（ShenzhenDataExchange，SDEx）為代表的平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)短缺和監(jiān)管合規(guī)等挑戰(zhàn)。作為中國最大的數(shù) 據(jù)交易平臺(tái)之一，它實(shí)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里的數(shù)據(jù)商業(yè)化，打通了數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)。盡管已有不少試點(diǎn)項(xiàng)目和數(shù)據(jù)共享合作取得成功，但一個(gè)完全開放、去中心化且支持跨境流動(dòng)的工業(yè)AI數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)仍在逐步構(gòu)建當(dāng)中。去中心化AI將有助于打破數(shù)字孤島，促進(jìn)協(xié)同式AI開發(fā)。然而，就現(xiàn)狀而言，大多數(shù)組織仍處在AI技術(shù)普及的早期階段，距離步入全面深度的AI生態(tài)尚有較長距離。
8.重塑格局：AI將如何解構(gòu)與重構(gòu)全球化？
當(dāng)下，日益復(fù)雜的國際關(guān)系正在重塑全球化的進(jìn)程。中國的崛起令美國國內(nèi)部分群體如芒刺在背，力主出臺(tái)關(guān)稅壁壘、對(duì)中國投資設(shè)限，兩國的技術(shù)競爭趨于白熱化。摩擦集中體現(xiàn)為關(guān)稅不斷加碼，美方對(duì)雙邊投資審查日趨嚴(yán)苛，技術(shù)轉(zhuǎn)讓受限，尤其在半導(dǎo)體、人工智能和通信領(lǐng)域，合作空間不斷壓縮。
人工智能領(lǐng)域本身正在映射這一新的全球化格局，日益分化為互相競爭的技術(shù)陣營。為回應(yīng)美國在先進(jìn)半導(dǎo)體領(lǐng)域的出口管制，中國正堅(jiān)定邁向科技自主的道路。DeepSeek等強(qiáng)大國產(chǎn)模型相繼問世，以顯著更低的成本實(shí)現(xiàn)與全球頂尖模型媲美的性能，正印證了這一戰(zhàn)略的有效性。同時(shí)，這種分化早已超越技術(shù)與硬件層面，更延伸至塑造AI開發(fā)和部署的基本價(jià)值觀、治理模式和長期愿景等層面。其結(jié)果是，全球AI格局日趨碎片化，不同陣營各自推進(jìn)其數(shù)據(jù)治理、安全規(guī)范和社會(huì)角色的獨(dú)特路徑，加深了技術(shù)與意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的割裂。
9.戰(zhàn)略博弈：AI將如何影響地緣政治格局？
隨著中國在“全球南方”的經(jīng)濟(jì)和政治影響力不斷上升，其科技影響力也在同步輸出。例如，憑借在電動(dòng)化與智能化領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，中國AI汽車正從產(chǎn)品、方案到服務(wù)，加速駛?cè)肴蚴袌?。這一數(shù)字化出口策略正與更深層次的經(jīng)濟(jì)融合交織、彼此強(qiáng)化。通過“一帶一路”倡議等項(xiàng)目，中國幫助許多國家打造了面向未來的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（如數(shù)據(jù)中心、智慧港口等）。此類項(xiàng)目不僅服務(wù)于當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字化升級(jí)，更在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)流動(dòng)和運(yùn)維體系等方面應(yīng)用了中國技術(shù)與方案，從而在提升中國軟實(shí)力的同時(shí)，構(gòu)建起長期且具有粘性的技術(shù)影響力。這種技術(shù)粘性正使中國的科技輸出超越單純的商業(yè)合作范疇，逐漸轉(zhuǎn)化為一種可持續(xù)的全球影響力。
10.適者生存：AI時(shí)代下，企業(yè)應(yīng)遵循怎樣的生存法則？
AI的戰(zhàn)略性融合將決定企業(yè)的未來競爭力。在亞洲，AI的應(yīng)用正從數(shù)字營銷轉(zhuǎn)向研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈等核心運(yùn)營環(huán)節(jié)的深度整合。能夠有效運(yùn)用AI技術(shù)的企業(yè)不僅能解鎖新的增長機(jī)遇、挖掘新的商業(yè)模式，還將在AI浪潮推動(dòng)亞洲生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值提升的過程中保持競爭優(yōu)勢。
對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)整合成熟度偏低是其面臨的核心挑戰(zhàn)之一，這將顯著拖慢AI普及的速度。為了徹底釋放AI潛力，企業(yè)應(yīng)從系統(tǒng)性地識(shí)別和分類數(shù)據(jù)開始，確保正確標(biāo)注和管理所有相關(guān)信息，尤其是敏感或受監(jiān)管數(shù)據(jù)。注重?cái)?shù)據(jù)整合，打通源自各方和各個(gè)部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為AI模型搭建統(tǒng)一、易訪問的基礎(chǔ)知識(shí)庫。投資建立數(shù)據(jù)治理框架，組織跨部門數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，或推出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)平臺(tái)。同時(shí)，數(shù)據(jù)保護(hù)至關(guān)重要。企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取可靠的數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施。私有云基礎(chǔ)設(shè)施將有助于企業(yè)安全存儲(chǔ)、處理和分析海量數(shù)據(jù)，為高階AI應(yīng)用提供必備的擴(kuò)展性和受管控環(huán)境，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的所有權(quán)和保密性。
小語言模型（SLM）和專用語言模型在企業(yè)場景中具備更廣闊的應(yīng)用前景。盡管當(dāng)前大語言模型成為全球焦點(diǎn)，但小語言模型被認(rèn)為更具突破性意義，因其規(guī)模更小、成本更低、效率極高，而且基于小語言模型的AI助手能更好保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。對(duì)于企業(yè)內(nèi)部而言，小語言模型或是更有戰(zhàn)略意義的低風(fēng)險(xiǎn)投資方向，有望迅速提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)新速度。而對(duì)于合規(guī)要求較高的行業(yè)，如金融和醫(yī)療行業(yè)等特定垂直領(lǐng)域，專用語言模型的重要性更加凸顯：機(jī)構(gòu)與企業(yè)可利用專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)可以避免將數(shù)據(jù)通過API傳輸至第三方云平臺(tái)，帶來數(shù)據(jù)泄露隱患。由此，未來發(fā)展方向?qū)?huì)是一種混合式的AI生態(tài)體系，強(qiáng)大而昂貴的大語言模型負(fù)責(zé)處理復(fù)雜的創(chuàng)意推理任務(wù)，而高效的專業(yè)小語言模型和專用語言模型則用來完成企業(yè)運(yùn)營中絕大多數(shù)特定場景下的高頻次任務(wù)，從而在技術(shù)能力、經(jīng)濟(jì)性及運(yùn)營可行性之間取得平衡。
為了在AI浪潮中乘勢而上，企業(yè)需致力于開展全面的、覆蓋整個(gè)組織的轉(zhuǎn)型。首先，企業(yè)需識(shí)別高影響力的應(yīng)用場景，利用AI創(chuàng)造顯著經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并同步制定完善的AI戰(zhàn)略，投資建設(shè)配套技術(shù)環(huán)境。其次，企業(yè)應(yīng)重塑自身運(yùn)營模式，幫助全體員工構(gòu)建AI時(shí)代所需的工作能力。采取全面的變革管理策略可以幫助企業(yè)定義新的工作流，清晰設(shè)定崗位職責(zé)，并解決責(zé)任歸屬與信任構(gòu)建的相關(guān)問題，梳理和優(yōu)化員工、AI智能體和管理層之間的互動(dòng)。最后，新工作模式的成功取決于企業(yè)能否積極主動(dòng)界定和拓展內(nèi)外部關(guān)系，找到穩(wěn)固的合作伙伴，以獲取至關(guān)重要的數(shù)據(jù)、人才和創(chuàng)新。
與此同時(shí)，在新的世界秩序中，技術(shù)主權(quán)將成為定義國家經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略實(shí)力的關(guān)鍵標(biāo)尺。全球科技格局的碎片化為跨國公司帶來了多重復(fù)雜性挑戰(zhàn)：不僅導(dǎo)致合規(guī)成本、研發(fā)成本上升和運(yùn)營效率降低，也限制了其終端市場與客戶資源的拓展空間。為了應(yīng)對(duì)這一日益復(fù)雜的經(jīng)營環(huán)境，企業(yè)需在各個(gè)市場上配備專業(yè)的法律與技術(shù)人才?？鐕具€必須構(gòu)建極具韌性、區(qū)域多元化的供應(yīng)鏈體系，同時(shí)深化本地合作伙伴關(guān)系，積極適應(yīng)不同的監(jiān)管要求和技術(shù)路線，在管控風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)維護(hù)自身競爭力。
