一、全球大物流行業(yè)綠色浪潮
綠色低碳發(fā)展是當今國際社會的核心共識，作為重要的碳排放來源，大物流行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型大勢已成
自巴黎協(xié)定頒布，綠色低碳發(fā)展已成為人類社會發(fā)展共識。在全球碳排總量中，大物流行業(yè)產(chǎn)生碳排放占比為23%，甚至在英國與法國等發(fā)達國家，該行業(yè)是碳排放占比最大的細分領域。面對嚴峻的氣候變化挑戰(zhàn)，大物流業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型已是迫在眉睫。一方面，政策端法規(guī)的逐漸完善，投資者明確的偏好為行業(yè)減碳注入了強大“推力”；另一方面，貨主和終端消費者的期望也形成了有力“拉力”，減碳轉(zhuǎn)型已然成為大物流行業(yè)的當務之急。
聚焦中國，“物流數(shù)智化發(fā)展、綠色化轉(zhuǎn)型”、“新質(zhì)生產(chǎn)力”為大物流行業(yè)綠色智能化注入動力，加速行業(yè)系統(tǒng)性綠色智能轉(zhuǎn)型
在頂層規(guī)劃層面，中國政府已將2030年碳達峰和2060年碳中和目標提升至國家戰(zhàn)略高度。同時，2020年《關于進一步降低物流成本的實施意見》指導下，國務院常務會議提出“推進物流數(shù)智化發(fā)展、綠色化轉(zhuǎn)型”的發(fā)展目標，為物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明方向，2023年提出的“綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力”則進一步為物流綠色智能升級提出要求。
在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，節(jié)點減碳基于高可行性，成為產(chǎn)業(yè)鏈減碳不容忽視的重要環(huán)節(jié)。其中海港場景將率先引領綠色低碳轉(zhuǎn)型
二、數(shù)字賦能海港減碳方法論
物流節(jié)點降碳不應局限于能源轉(zhuǎn)換或單一的設備改造，而需全面規(guī)劃，系統(tǒng)實施，其中數(shù)字賦能是前提
羅蘭貝格攜手西井科技，共同提出大物流減碳“LEAD”方法論，以海港為例，通過電氣化改造（Electrification）、智能化升級（AI-driven Intelligence）和全局互聯(lián)轉(zhuǎn)型（Linked Ecology）三個階段，創(chuàng)造減碳價值（Decarbonization）的同時，實現(xiàn)經(jīng)濟價值（Economical Friendly）、生態(tài)價值（Environment Friendly）和人本價值（People Friendly）的“DEEP”深遠影響。值得關注的是，數(shù)字化（Digitalization）在大物流節(jié)點降碳中發(fā)揮的關鍵作用，通過數(shù)字化的手段在單點、系統(tǒng)、全場景中的智能化升級與數(shù)據(jù)流的貫通，是實現(xiàn)綠色降碳目標的必由之路。
減碳是一項系統(tǒng)性工程。實現(xiàn)最終的綠色轉(zhuǎn)型目標需分階段采取漸進式手段
// 第一階段 - 電氣化改造（Electrification）：設備能源轉(zhuǎn)型
電氣化是整個碳減過程的起點。它不僅包含能源系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換，還能實現(xiàn)設備精確控制及能源監(jiān)測分析，為整體減碳過程奠定基礎。
將傳統(tǒng)燃油設備改為電動設備，可以顯著降低海港的碳排放量。這種電氣化轉(zhuǎn)型適用于海港內(nèi)的各類設備，如岸橋、場橋設備和運輸車輛，既減少了碳排放，又提高了設備的效率和可持續(xù)性。
另外，海港還能從能源基礎設施（如充電、換電和儲能）的建設中受益。一方面，這些設施能為電動車輛提供穩(wěn)定和持續(xù)的能源供應，支持其高效運行；另一方面，能源基礎設施使海港能在谷時儲存能源，并在峰時釋放，利用峰谷電價差顯著降低整體用能成本。
// 第二階段 – 智能化升級（AI-driven Intelligence）：設備和系統(tǒng)的優(yōu)化
智能化是海港實現(xiàn)減碳的重要環(huán)節(jié)。它不僅能提升現(xiàn)有設施的用能效率，而且在完成局部的智能升級后，也可為未來不同管理子系統(tǒng)之間的互聯(lián)和統(tǒng)一調(diào)度奠定基礎。
海港可以運用智能技術提高現(xiàn)場設備的運行效率。例如，在海港車輛上安裝人工駕駛輔助系統(tǒng)，配合燈桿上的傳感器終端硬件，實時監(jiān)測路況并預判擁堵，以此減少不必要的車輛制動和空轉(zhuǎn)，降低能耗損失。
同時，海港還應采用先進的能源管理系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對各類設備的智能監(jiān)控和優(yōu)化調(diào)度，提高能源利用效率。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，能源管理系統(tǒng)能實時感知用能設備運行狀態(tài)，并根據(jù)生產(chǎn)和運營計劃，利用能耗模型對設備實現(xiàn)精確控制，最大程度減少能源浪費。
// 第三階段 – 全局互聯(lián)轉(zhuǎn)型（Linked Ecology）：信息、能源和物料的循環(huán)互聯(lián)
“全局互聯(lián)”是海港實現(xiàn)減碳過程的最后閉環(huán)。在完成局部環(huán)節(jié)的智能化升級后，“全局互聯(lián)”可實現(xiàn)海港整體減碳和運營優(yōu)化。
在海港使用AI賦能的TOS系統(tǒng)（碼頭操作系統(tǒng)），一方面可以利用TOS系統(tǒng)聯(lián)動各個子管理系統(tǒng)，從而進行全面智能調(diào)度和布局優(yōu)化。另外，也可以通過收集分析海港運營過程中的數(shù)據(jù)，將結(jié)果即時反饋給TOS系統(tǒng)，從而實現(xiàn)調(diào)度與計劃的動態(tài)交互，在全局層面優(yōu)化作業(yè)計劃。
同時，海港應大力推行循環(huán)經(jīng)濟模式，回收和再利用海港運營過程中使用的材料、集裝箱、電池等，延長其使用壽命，減少新材料消耗。
此外，分布式清潔能源站的建立也將助力海港進一步降低碳排。通過利用太陽能、風能甚至潮汐能，海港可完成電源側(cè)降碳的閉環(huán)，同時大幅降低對電網(wǎng)售電的依賴，消除電網(wǎng)價格和電力負荷波動的潛在干擾。這不僅意味著更低的碳排放和能源成本，還增強了海港運營的韌性，確保海港作業(yè)的連續(xù)性。
價值創(chuàng)造：雖然降碳是海港的核心目標，但轉(zhuǎn)型所帶來的價值遠不止于此，通過“LEAD”方法論，在實現(xiàn)減碳價值的同時也可以實現(xiàn)經(jīng)濟價值、生態(tài)價值和人本價值，最終實現(xiàn)全面而深遠“DEEP”的價值創(chuàng)造
三、海港低碳實踐跨場景拓展
大物流的綠色轉(zhuǎn)型不僅依賴于單個節(jié)點的減碳，更需要整個生態(tài)圈的通力合作。以海港降碳為原型，“LEAD”方法論將逐步推廣至其他物流節(jié)點
回顧大物流行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，除海港外還涵蓋眾多流通型物流節(jié)點，如空港和陸路口岸等，也包括其他生產(chǎn)型物流節(jié)點以及各物流節(jié)點間的公路運輸。針對不同的細分場景，依舊可以“LEAD”減碳方法論為基石進行復制應用，但需要依據(jù)各節(jié)點特性和需求適度調(diào)整，實施定制化策略，實現(xiàn)“DEEP”的價值創(chuàng)造，共同推動大物流行業(yè)全局綠色轉(zhuǎn)型。
// 空港地面物流：通過構建綜合地面物流網(wǎng)絡實現(xiàn)減碳
空港地面物流的減碳過程可借鑒海港行業(yè)的減排策略，但仍面臨一些獨特挑戰(zhàn)，包括如何在保障安全的前提下進行轉(zhuǎn)型，業(yè)務轉(zhuǎn)型升級如何適應空港靈活多變的物流計劃，如何協(xié)調(diào)多角色參與智能化升級等。
因此，盡管海港“LEAD”減碳方法論可應用于空港地面物流，但其升級策略將有別于海港。在部署智能設備前，應優(yōu)先考慮“全局互聯(lián)轉(zhuǎn)型”（Linked Ecology）?？者\貨站將先規(guī)劃全鏈路的智慧化流程，在每一步進行前期設計以規(guī)避風險。
// 工廠物流：協(xié)同入場物流配合生產(chǎn)節(jié)拍，實現(xiàn)全局減碳
工廠物流的減碳邏輯與海港類似，但從具體場景來看，對于需要精確協(xié)調(diào)物流與生產(chǎn)節(jié)奏的制造業(yè)，如汽車制造和電子制造，由于涉及眾多生產(chǎn)工序和復雜的供應鏈，系統(tǒng)集成和協(xié)調(diào)的難度更大。因此，這些行業(yè)需要特別的系統(tǒng)規(guī)劃和減碳解決方案的設計。
考慮到各種制造系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)的重要性，實現(xiàn)“全局互聯(lián)轉(zhuǎn)型”（Linked Ecology）是工廠物流減碳最關鍵的一環(huán)。其中，核心在于集成化的工廠運輸管理系統(tǒng)（PTMS）將車輛運輸與工廠生產(chǎn)相結(jié)合。
// 公路貨運：通過智能化網(wǎng)絡實現(xiàn)更好的要素鏈接和供應鏈可視性
由于公路貨運為開放式場景，與海港等封閉式場景相比，其選擇數(shù)字化手段進行去碳化面臨更大挑戰(zhàn)。公路貨運場景復雜多變（如路線、運輸環(huán)境的變化），且受到基礎設施限制所帶來的“續(xù)航焦慮”等因素影響。
因此，在將“LEAD”方法論復制到公路貨運時，必須根據(jù)公路貨運作為開放場景的特點，采取相應的減排措施，包括優(yōu)化電氣化方案以緩解續(xù)航焦慮；運用物聯(lián)網(wǎng)技術，部署硬件終端和車隊管理系統(tǒng)以提升管理和監(jiān)控水平；構建供應鏈數(shù)據(jù)分享平臺，鏈接更多利益相關方，實現(xiàn)車輛和貨物高效匹配，提升供應鏈預測能力等。
四、對大物流企業(yè)的核心啟示
全球綠色低碳發(fā)展已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢，對于大物流行業(yè)企業(yè)而言，積極推進減碳轉(zhuǎn)型不僅是履行社會責任的必由之路，也將成為未來發(fā)展的又一核心競爭力。
在實踐低碳轉(zhuǎn)型過程中，可借鑒系統(tǒng)化的“LEAD”減排方法論，結(jié)合自身業(yè)務特征設計路線，在海港場景的成功驗證基礎上，“LEAD”方法論可進一步推廣至大物流行業(yè)內(nèi)的其他場景。但在過程中，需要仔細評估不同場景的痛點和企業(yè)差異化需求，對解決方案進行針對性優(yōu)化調(diào)整，確?！癓EAD”方法論的適用性和有效性。
千里之行，始于足下。對于大物流企業(yè)來說，開啟去碳化之旅的時代已經(jīng)全面到來。運用智能技術和創(chuàng)新解決方案，并通過多方的合力共進，大物流行業(yè)將共同邁向更加綠色、更可持續(xù)的零碳未來。
